Analitica de aprendizaje para alerta temprana de retencion estudiantil

Simulacion institucional con datos academicos anonimizados

Autores/as

Palabras clave:

analitica de aprendizaje, retencion estudiantil, datos educativos, tutoria universitaria, etica de datos

Resumen

Resumen. Este articulo ficticio evalua un modelo de analitica de aprendizaje orientado a identificar estudiantes con riesgo academico temprano. La simulacion integra asistencia, participacion en campus virtual, entregas, notas parciales y entrevistas de tutoria. Los resultados sugieren que los tableros docentes son mas utiles cuando combinan indicadores cuantitativos, acompanamiento humano y protocolos eticos de uso de datos.

Biografía del autor/a

  • Daniela Torres Lazo, Centro de Analitica Educativa Amauta

    Investigadora ficticia en analitica de aprendizaje, permanencia estudiantil y calidad academica.

  • Diego Huaman Cardenas, Instituto Demo de Gestion Universitaria

    Docente ficticio en sistemas de informacion academica, indicadores y evaluacion institucional.

Referencias

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Viberg, O., Hatakka, M., Balter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior, 89, 98-110.

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Publicado

2026-06-30

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2026): Innovacion universitaria y transformacion digital en educacion superior

Sección

Artículos

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